Kata sifat difus berasal dari bahasa Latin diffussus, yang berarti tidak jelas, tidak tepat dan tidak jelas. Di sisi lain, istilah logika berasal dari bahasa Yunani logiké, yang berasal dari logos dan setara dengan alasan, argumen, atau ide. Logika adalah disiplin filosofis yang mempelajari kebenaran atau kesalahan argumen.
Nama logika fuzzy berasal dari logika fuzzy bahasa Inggris dan diciptakan pada tahun 1960 oleh matematikawan Iran dan ilmuwan komputer Lotfi A. Zadeh. Ini bukan formulasi teoritis murni, karena saat ini beberapa teknologi diprogram dengan kriteria yang fleksibel atau kabur dan, pada saat yang sama, logis.
Terdiri dari apa?
Logika sebagai disiplin filosofis berasal dari Aristoteles, yang menetapkan prinsip dan aturan dasarnya. Dalam jenis penalaran ini ada dua kemungkinan nilai kebenaran, karena suatu pernyataan benar atau salah. Patut diingat bahwa dalam kehidupan sehari-hari kita menangani kriteria konvensional logika tradisional.
Dalam logika fuzzy proposal baru disajikan: alih-alih opsi klasik yang membedakan benar dari yang salah, ada kemungkinan bahwa pernyataan itu sebagian benar atau sebagian salah.
Contoh teori himpunan kabur
Jika kita ingin membuat klasifikasi orang tinggi dan pendek, kita dapat menggunakan referensi objektif (misalnya, 1,70 cm akan menjadi batas yang membedakan beberapa orang dari yang lain). Dengan demikian, mereka yang melebihi ketinggian ini akan dimasukkan dalam set tertinggi dan mereka yang tidak akan menjadi bagian dari set terendah. Dalam pendekatan ini seorang individu termasuk dalam satu kelas atau yang lain.
Dalam logika fuzzy, jenis strategi lain disajikan : alih-alih menetapkan ambang batas yang membedakan, kriteria yang lebih fleksibel diperkenalkan. Jadi, mengikuti contoh tinggi badan, semua individu dalam beberapa cara akan termasuk dalam himpunan pendek dan tinggi pada waktu yang sama.
Jika keanggotaan grup ditetapkan dengan nilai 0 dan 1, ini berarti bahwa 0 sama dengan keanggotaan rendah dan 1 menyiratkan keanggotaan tinggi. Jadi, orang yang paling tinggi dalam suatu kelompok (misalnya, 1,98 cm) akan memiliki keanggotaan yang sangat terbatas dalam kelompok yang pendek. Singkatnya, individu yang sama dapat menjadi bagian dari dua kelas yang berbeda. Ambivalensi ini tidak ada dalam perumusan klasik himpunan.
Berbagai bidang pengetahuan telah memasukkan pola logika fuzzy
Dalam pengalaman manusia sehari-hari, kita memiliki kriteria yang kabur atau tidak jelas, karena banyak keadaan dan peristiwa memiliki dimensi yang ambigu (misalnya, pakaian tidak kering atau basah, tetapi bisa juga sedikit kering atau sedikit basah). Prinsip-prinsip logika fuzzy telah diterapkan pada area dan aktivitas yang berbeda: kecerdasan buatan, komputasi atau otomatisasi tugas. Sangat menarik untuk dicatat bahwa beberapa mesin cuci dengan teknologi Jepang menggunakan satu siklus pencucian atau lainnya tergantung pada ukuran cucian dan jumlah kotoran di dalamnya.
Foto: Fotolia – liravega
Topik dalam Logika Fuzzy
