Istilah kita menganalisis berasal dari bahasa Yunani, khususnya dari kata heuriskein, yang berarti menemukan atau menanyakan . Ini adalah istilah yang sangat umum di dua bidang, psikologi dan ilmu komputer .
Dalam psikologi digunakan untuk merujuk pada proses pengambilan keputusan dan bias kognitif yang dapat mengubah keputusan akhir yang benar.
Untuk bagiannya, dalam komputasi digunakan dalam kaitannya dengan perhitungan probabilitas dan algoritma.
Pengambilan keputusan
Sepanjang hidup semua jenis keputusan dibuat. Beberapa sangat sederhana, seperti jalur bus yang akan kita naiki. Lainnya lebih kompleks, seperti rumah yang akan kita beli. Dalam keputusan apa pun, kita menempatkan dua unsur mendasar pada skala imajiner: kepastian dan ketidakpastian. Dengan kata lain, kita menghitung keuntungan apa yang akan kita peroleh dan risiko apa yang akan kita ambil. Akibatnya, otak kita harus terus menimbang pro dan kontra sebelum mengambil keputusan. Untuk memfasilitasi tugas ini, otak manusia mengambil beberapa jalan pintas, yang juga dikenal sebagai heuristik.
Dalam pengertian ini, heuristik akan seperti “jalur alternatif” dari pikiran untuk memfasilitasi pengambilan keputusan.
Ada tiga prinsip utama atau strategi heuristik: keterwakilan, ketersediaan, dan kecocokan jangkar.
Prinsip keterwakilan mengacu pada fakta bahwa kita memiliki kecenderungan untuk memberikan lebih banyak probabilitas pada pertanyaan yang paling representatif untuk pikiran kita. Jadi, jika kita memikirkan ide seorang pesepakbola, sangat mungkin kita mengaitkan representasi mental ini dengan seorang pemuda, atletis dan terampil dengan bola.
Prinsip ketersediaan menunjukkan bahwa kita biasanya mempertimbangkan yang paling mungkin apa yang dapat diingat dengan lebih mudah. Jadi, jika dalam laporan pers saya membaca bahwa kejahatan telah dilakukan di sebuah kota, kemungkinan besar Anda berpikir bahwa kota ini lebih berbahaya daripada yang lain.
Prinsip anchor-fit mengacu pada perkiraan yang kita buat berdasarkan informasi yang sudah kita ketahui. Jika pertama kali saya bermain roulette saya berhasil memenangkan hadiah (ide jangkar), kemungkinan besar Anda berpikir bahwa saya memiliki peluang lebih baik untuk menang dalam kunjungan berikutnya (ide penyesuaian).
Tiga prinsip heuristik yang ditunjukkan di atas adalah bias kognitif atau hanya prasangka, karena dalam semuanya ada asumsi awal yang mendistorsi analisis objektif dari suatu situasi.
Dalam konteks komputasi
Dalam bahasa komputer, heuristik seperti pohon pencarian yang memungkinkan penetapan strategi untuk menemukan jalur terpendek dalam operasi tertentu. Algoritma matematika adalah alat heuristik yang digunakan untuk tujuan ini.
Sebagai disiplin ilmu yang baik , Heuristik masuk akal untuk diterapkan pada ilmu apa pun , termasuk penjabaran sarana bantu, aturan, prinsip, strategi, program, antara lain, yang memfasilitasi berbagai alternatif untuk memecahkan masalah.
Topik dalam Heuristik
