Kata “penyebab” digunakan untuk merujuk pada sistem atau urutan hal-hal yang terdiri dari setidaknya dua unsur di mana A adalah penyebab B, menurut operasi logis dari urutan itu. Ini disebut hubungan kausal atau kausal antara dua hal: A adalah penyebab B, atau B adalah akibat dari A. Dalam kebanyakan kasus, A harus terjadi agar B juga terjadi. Dalam kasus lain, jika B tidak terjadi, A juga tidak dapat.
Hubungan sebab akibat dipelajari secara luas dalam ilmu-ilmu alam, di mana dinyatakan bahwa “segala sesuatu yang terjadi di alam memiliki sebab . ” Misalnya, sering kali dalam penelitian tentang fenomena alam atau bencana, sebagai bagian dari itu dicari untuk menetapkan urutan di mana munculnya gejala atau tanda-tanda tertentu dapat ditafsirkan sebagai peringatan kausal untuk mengantisipasi sebuah tragedi. Hal ini juga terjadi dalam fisika, di mana tindak lanjut dari hubungan sebab akibat jauh lebih rinci dari sudut pandang bahwa ketika berhadapan dengan situasi atau skenario dengan tingkat prediktabilitas yang tinggi, terjadinya penyebab selalu mendahului akibat.
Kadang-kadang, adalah bijaksana untuk dicatat bahwa ada fenomena di alam di mana hubungan sebab-akibat dimodulasi oleh faktor-faktor yang disebut concauses. Sebuah contoh menarik terdiri dari aksi tembakau dalam hal munculnya kanker paru-paru; Meskipun penggunaan tembakau adalah penyebab yang jelas dan tumor adalah efek langsungnya, kehadiran faktor-faktor tertentu dapat meningkatkan kemungkinan terjadinya peristiwa (predisposisi genetik, misalnya) atau mengurangi risiko ini (antioksidan?).
Tetapi suatu penyebab dapat ditemukan dalam ilmu-ilmu sosial atau dalam disiplin-disiplin yang tidak berhubungan dengan “ilmu-ilmu keras”. Penyebab adalah subjek analisis mendalam oleh statistik dan pemasaran , yang berusaha menetapkan alasan mengapa, misalnya, konsumen akan membeli produk tertentu setelah melihat iklan , atau memprediksi evolusi tindakan keuangan. Dalam statistik, misalnya, diterima bahwa suatu peristiwa dapat menjadi penyebab proses lain dalam kondisi probabilitas tertentu; Untuk ini, tersedia perhitungan dan operasi kompleks yang, meskipun tidak pernah 100% pasti, memungkinkan kita untuk memperkirakan untuk mendefinisikan hubungan sebab akibat kurang lebih secara tepat.
Dalam sosiologi juga berusaha untuk memahami penyebab fenomena sosial massa; misalnya, adhesi atau penolakan terhadap seorang tokoh politik , pertumbuhan suatu bangsa, atau jatuhnya suatu rezim sosial-politik. Dalam kasus-kasus ini, penemuan penyebab mungkin sedikit kurang tepat, karena fakta bahwa probabilitas memainkan peran yang sangat menonjol dan pengaruh penyebab yang sangat besar, mengingat kompleksitas masyarakat.
Di antara konsep yang terkait dengan gagasan sebab adalah Teori Domino atau Efek Bola Salju , yang menyatakan bahwa terjadinya faktor tertentu dari berbagai jenis akan menyebabkan replikasi tindakan yang sama di lingkungan yang serupa. Misalnya, teori ini digunakan untuk menjelaskan mengapa jika suatu negara mendukung ideologi atau sistem politik tertentu, negara lain di wilayahnya cenderung mengadopsinya juga. Hipotesis ini juga memungkinkan untuk menjelaskan mengapa pemicu yang tampaknya sederhana dapat memicu serangkaian perubahan besar dalam waktu yang kurang lebih dipersingkat. Bahkan “efek bola salju” telah digunakan untuk menjelaskan bagaimana variasi kecil yang tampaknya dikaitkan dengan kebetulan dapat menimbulkan fenomena yang sangat kompleks dan tidak seimbang bagi masyarakat dan kehidupan sehari-hari.
Masalah di Penyebab
