Banyak konsep memiliki dimensi ganda, bahasa sehari – hari dan teknik. Inilah yang terjadi dengan label ” margin of error”.
Dalam pengertian sehari-hari
Jika seseorang mengatakan bahwa mereka “tidak memiliki ruang untuk kesalahan” sehubungan dengan suatu proyek, mereka menunjukkan bahwa mereka tidak dapat membuat kesalahan untuk alasan apa pun. Sebaliknya, jika dikatakan bahwa “ia memiliki margin kesalahan yang kecil”, ia mengomunikasikan bahwa kesalahan yang mungkin terjadi tidak memiliki konsekuensi yang serius. Kita harus ingat bahwa makna margin tergantung pada konteks bahasa yang digunakan.
Dalam statistik
statistik adalah alat matematika yang memungkinkan untuk pengukuran pada bidang apapun. Dengan itu, dimungkinkan untuk mengetahui data spesifik tentang aspek-aspek yang sifatnya berbeda, seperti demografi, tren pemungutan suara, penyakit, dan lain-lain. Sepotong informasi penting untuk studi statistik adalah untuk menetapkan batas kesalahan atau margin kesalahan untuk sampel.
Singkatnya, margin kesalahan adalah kesalahan terbesar yang mungkin terjadi dalam kaitannya dengan beberapa data numerik
Dalam pengertian ini, ada dua jenis margin kesalahan, absolut dan relatif. Yang pertama mengacu pada pengukuran yang tepat dari sesuatu. Dengan cara ini, jika sebuah benda sebenarnya 15 cm tetapi ketika kita mengukurnya kita membuat kesalahan dan menentukan bahwa benda itu berukuran 14,9 cm, margin kesalahan absolutnya adalah 0,1 cm (ini berarti pengurangan antara pengukuran sebenarnya dari objek dan pengukuran yang dilakukan).
Kesalahan relatif dinyatakan sebagai berikut: nilai absolut dibagi dengan nilai sebenarnya. Melanjutkan contoh sebelumnya, nilai absolutnya adalah 0,1 cm dan nilai sebenarnya adalah 15 cm, sehingga kesalahan relatifnya adalah sebagai berikut: 0,1: 15, yang sama dengan 0,00666 cm.
Margin kesalahan statistik dalam survei sosiologis
Jenis perhitungan ini banyak digunakan dalam persiapan survei di mana pendapat warga negara tentang beberapa aspek realitas diukur, misalnya penilaian mereka terhadap seorang kandidat atau proposal politik. Meskipun statistik merupakan alat yang netral dan objektif, namun dalam praktiknya informasi yang diberikan tidak selalu sesuai dengan kenyataan yang ada.
Dengan cara ini, pertanyaan berikut harus diajukan: mengapa pengukuran statistik sosiologis menghadirkan begitu banyak kesalahan? Pertanyaan ini memiliki dua kemungkinan jawaban:
1) beberapa statistik telah “dimasak”, sehingga hasil akhirnya tidak cukup mengungkapkan apa yang ingin mereka ukur dan
2) orang yang disurvei tidak selalu mengatakan yang sebenarnya, sehingga jawaban mereka tidak memungkinkan kita untuk mengetahui realitas suatu masalah.
Foto: Fotolia – get4net – euroneuro
Topik dalam Margin of Error
