Regresi logistik adalah metode analisis statistik yang digunakan untuk memprediksi nilai data berdasarkan pengamatan sebelumnya terhadap kumpulan data. Berdasarkan data historis tentang hasil sebelumnya yang melibatkan kriteria input yang sama, kemudian skor kasus baru pada probabilitas mereka jatuh ke dalam kategori hasil tertentu.
. Ditanyakan juga, apa yang dimaksud dengan regresi logistik?
Keterangan. Regresi logistik adalah metode statistik untuk menganalisis dataset di mana ada satu atau lebih variabel independen yang menentukan hasil. Hasil diukur dengan variabel dikotomis (di mana hanya ada dua kemungkinan hasil).
Demikian pula, kapan regresi logistik harus digunakan untuk analisis data? Regresi Logistik digunakan ketika variabel dependen (target) adalah kategorikal. Misalnya, Untuk memprediksi apakah email adalah spam (1) atau (0) Apakah tumornya ganas (1) atau tidak (0)
Selain di atas, apa tujuan dari regresi logistik?
Regresi logistik merupakan analisis regresi yang tepat untuk dilakukan ketika variabel dependen bersifat dikotomis (biner). Regresi logistik digunakan untuk menggambarkan data dan untuk menjelaskan hubungan antara satu variabel biner dependen dan satu atau lebih variabel independen nominal, ordinal, interval atau rasio.
Apa aplikasi praktis dari regresi logistik yang menjelaskan satu contoh secara rinci?
Regresi logistik adalah metode statistik untuk memprediksi kelas biner. Variabel hasil atau target bersifat biner. Misalnya, dapat digunakan untuk masalah deteksi kanker. Ini menghitung probabilitas terjadinya suatu peristiwa.