Bergantung pada distribusinya, data dalam 1 standar deviasi rata-rata dapat dianggap cukup umum dan diharapkan. Pada dasarnya ini memberi tahu Anda bahwa data tidak terlalu tinggi atau sangat rendah. Contoh yang baik adalah dengan melihat distribusi normal (ini bukan satu-satunya distribusi yang mungkin).
Selain ini, apa artinya menjadi dua standar deviasi dari mean?
Rumus untuk standar deviasi adalah: Seperti yang terlihat di atas satu standar deviasi dari mean akan mengambil 68% dari semua data dalam model normal, dua standar deviasi dari mean akan mengambil 95% dari data. Sebagai contoh: Jadi satu standar deviasi baik di atas atau di bawah rata- rata adalah skor IQ dari 85 hingga 115.
Demikian juga, bagaimana Anda menjelaskan standar deviasi? Pada dasarnya, standar deviasi kecil berarti bahwa nilai-nilai dalam kumpulan data statistik mendekati rata-rata dari kumpulan data, dan standar deviasi yang besar berarti bahwa nilai-nilai dalam kumpulan data lebih jauh dari rata-rata, rata-rata. .
Dengan mengingat hal ini, apa artinya dan standar deviasi memberitahu Anda?
Standar deviasi adalah angka yang digunakan untuk menunjukkan bagaimana pengukuran untuk suatu kelompok tersebar dari rata-rata ( mean ), atau nilai yang diharapkan. Standar deviasi yang rendah berarti bahwa sebagian besar angka mendekati rata-rata. Standar deviasi yang tinggi berarti angkanya lebih menyebar.
Berapa persentil 2 standar deviasi di bawah rata-rata?
Pada beberapa pengujian, peringkat persentil mendekati, tetapi tidak persis pada nilai yang diharapkan. Skor yang dua Standar Deviasi di atas Mean berada pada atau mendekati persentil ke-98 (PR = 98). Skor yang dua Standar Deviasi di bawah Mean berada pada atau mendekati persentil ke-2 (PR = 2 ).