Apa itu Pembelajaran Mesin

Mesin mampu belajar . Tapi jangan biarkan ini membuat Anda tetap terjaga dengan visi apokaliptik tentang dunia yang didominasi oleh robot yang telah memperbudak atau memusnahkan manusia setelah “belajar terlalu banyak”. Dan jangan menyimpang juga.

pembelajaran mesin adalah disiplin komputasi di mana, dan melalui algoritma kecerdasan buatan, sistem komputer dapat mensimulasikan proses belajar manusia, pemecahan situasi dan tantangan bagi mereka yang belum dijadwalkan sebelumnya.

Secara historis, komputer tidak dapat melakukan lebih dari apa yang telah diprogram untuk dilakukan, tetapi peningkatan bertahap dalam kekuatan perangkat keras telah memungkinkan mereka untuk dibawa lebih jauh, disertai dengan algoritme perangkat lunak.

Bagaimana sebuah mesin mampu belajar?

Proses pembelajaran sistem komputer dilakukan berdasarkan analisis sejumlah besar data.

Apa yang perangkat lunak lakukan adalah, secara umum, membangun model prediktif dari analisis data, meskipun tidak memodifikasi pemrogramannya sendiri , sesuatu yang mesinnya belum siap.

Namun, dalam cara konseptual tertentu, kita dapat mempertimbangkan bahwa konstruksi model atas dasar yang bertindak adalah semacam modifikasi dari pemrograman dasar mereka, meskipun ini pada tingkat kode sumber tidak benar-benar terjadi.

Pembelajaran mesin adalah cabang dari disiplin kecerdasan buatan.

Sebagai penutup, mari kita berikan beberapa contoh penggunaan machine learning, dimulai dengan sistem investasi di pasar saham.

Ia mampu menganalisis naik dan turunnya harga saham, sehingga, tanpa sebelumnya diprogram untuk memprediksi skenario tertentu, melalui analisis sejumlah besar faktor (harga saham perusahaan lain, datang dan perginya pasar, investasi yang dilakukan oleh orang lain, …), Anda dapat menghitung kapan akan lebih kondusif untuk membeli dan / atau menjual sekuritas tertentu.

Dan yang biasanya paling penting dalam sistem ini adalah mereka mampu menganalisis kinerja mereka sendiri dan “belajar” dari keberhasilan dan kesalahan mereka, “meningkatkan” “kinerja” mereka dari waktu ke waktu.

Sebenarnya, saya tidak memilih contoh ini karena, tetapi karena saat ini sebagian besar operasi di pasar saham dilakukan oleh program komputer jenis ini.

Manfaat machine learning bisa kita nikmati di layanan streaming musik seperti Spotify.

Benarkah ketika kita mendengarkan musik di Spotify (atau, pada akhirnya, di layanan online lain sejenis ini), program merekomendasikan grup atau lagu lain sesuai dengan apa yang kita dengarkan? Dan apakah benar bahwa rekomendasi ini berkembang seiring dengan perubahan kebiasaan konsumsi musik kita dalam layanan?

Bagaimana Spotify dan layanan musik online lainnya melakukan ini? Sederhana: dengan sistem pembelajaran mesin yang mempelajari apa yang kita sukai, dan memutuskan apa yang akan direkomendasikan berdasarkan itu.

Dan semakin banyak musik dan semakin lama kita mendengarkan, semakin banyak sistem preferensi kita akan belajar dan, oleh karena itu, semakin besar peluangnya untuk mencapai rekomendasinya dengan benar.

Foto-foto fotolia: Aleutie / Kit8

Topik dalam Pembelajaran Mesin

Menarik lainnya

© 2023 Pengertian.Apa-itu.NET